OpenAI GPT-4 模型比較#
| 模型名稱 | 描述 | 上下文窗口 | 訓練資料 |
|---|---|---|---|
| gpt-4-0125-preview | 最新的 GPT-4 Turbo 模型，旨在減少「懶惰」的情況，更可靠地完成任務。最多輸出 4,096 個 tokens。 | 128,000 個 tokens | 截止至 2023 年 12 月 |
| gpt-4-turbo-preview | 目前指向 gpt-4-0125-preview。 | 128,000 個 tokens | 截止至 2023 年 12 月 |
| gpt-4-1106-preview | GPT-4 Turbo 模型，具有改進的指令遵循、JSON 模式、可重複的輸出、並行函數調用等功能。最多輸出 4,096 個 tokens。這是預覽模型。 | 128,000 個 tokens | 截止至 2023 年 4 月 |
| gpt-4-vision-preview | 除了所有 GPT-4 Turbo 功能之外，還具有理解圖像能力的 GPT-4。目前指向 gpt-4-1106-vision-preview。 | 128,000 個 tokens | 截止至 2023 年 4 月 |
| gpt-4-1106-vision-preview | 除了所有 GPT-4 Turbo 功能之外，還具有理解圖像能力的 GPT-4。最多輸出 4,096 個 tokens。這是預覽模型版本。 | 128,000 個 tokens | 截止至 2023 年 4 月 |
| gpt-4 | 目前指向 gpt-4-0613。請參閱持續模型升級。 | 8,192 個 tokens | 截止至 2021 年 9 月 |
| gpt-4-0613 | 2023 年 6 月 13 日 gpt-4 的快照，改進了函數調用支持。 | 8,192 個 tokens | 截止至 2021 年 9 月 |
| gpt-4-32k | 目前指向 gpt-4-32k-0613。請參閱持續模型升級。該模型沒有被廣泛推出，而是支持 GPT-4 Turbo。 | 32,768 個 tokens | 截止至 2021 年 9 月 |
| gpt-4-32k-0613 | 2023 年 6 月 13 日 gpt-4-32k 的快照，改進了函數調用支持。該模型沒有被廣泛推出，而是支持 GPT-4 Turbo。 | 32,768 個 tokens | 截止至 2021 年 9 月 |
注意:
- "token" 是一個用於衡量文本長度的單位，大約等於 4 個字符或 0.75 個英文單詞。
Gemini-1.0-pro、Gemini-1.5-pro 和 Gemini-1.0-ultra 比較#
| 模型名稱 | 描述 | 上下文窗口 | 訓練資料 |
|---|---|---|---|
| Gemini-1.0-pro | Gemini 模型的第一個專業版本，具有強大的語言理解和生成能力。 | 8,192 個 tokens | 截止至 2023 年 X 月 |
| Gemini-1.5-pro | Gemini 模型的更新版本，在指令遵循、多輪對話和代碼生成方面有顯著提升。 | 16,384 個 tokens | 截止至 2023 年 X 月 |
| Gemini-1.0-ultra | Gemini 模型的超大版本，具有更大的模型規模和更強的能力，但需要更高的計算資源。 | 1048576 個 tokens | 截止至 2023 年 X 月 |
主要區別:
- 模型規模: Gemini-1.0-ultra 的模型規模最大，其次是 Gemini-1.5-pro，最後是 Gemini-1.0-pro。模型規模越大，能力通常越強，但也需要更高的計算資源。
- 上下文窗口: Gemini-1.0-ultra 的上下文窗口最大，可以處理更長的文本序列和更複雜的對話。
- 指令遵循: Gemini-1.5-pro 和 Gemini-1.0-ultra 都經過改進，可以更準確地遵循用户的指令。
- 多輪對話: Gemini-1.5-pro 和 Gemini-1.0-ultra 都能够進行更深入、更連貫的多輪對話。
- 代碼生成: Gemini-1.5-pro 和 Gemini-1.0-ultra 在代碼生成方面都有顯著提升，可以生成更準確、更複雜的代碼。
Claude 模型比較#
| 模型名稱 | 描述 | 上下文窗口 | 訓練資料 |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku | Claude 模型的入門版本，速度最快，但能力較弱。 | 2,048 個 tokens | 截止至 2024 年 3 月 |
| Claude Sonnet | Claude 模型的標準版本，在速度和能力之間取得平衡。 | 8,192 個 tokens | 截止至 2024 年 3 月 |
| Claude Opus | Claude 模型的高級版本，能力最強，但速度最慢。 | 1048576 個 tokens | 截止至 2024 年 3 月 |
詳細說明#
Claude Haiku 是 Claude 模型的入門版本。它具有最快的速度，能夠在短時間內處理大量資訊，並提供即時的響應。但是，它的能力較弱，在一些複雜的任務上可能無法勝任。
Claude Sonnet 是 Claude 模型的標準版本。它在速度和能力之間取得了平衡，能夠在較短的時間內處理大量資訊，並提供準確的響應。它適合需要兼顧速度和能力的應用。
Claude Opus 是 Claude 模型的高級版本。它具有最強的能力，能夠理解複雜的資訊，並生成具有創造性的內容。但是，它的速度最慢，需要更強大的硬體才能運行。
選擇模型#
選擇合適的 Claude 模型取決於您的特定需求。如果您需要一個速度快、能夠完成簡單任務的模型，那麼 Claude Haiku 是最佳選擇。如果您需要一個兼顧速度和能力的模型，那麼 Claude Sonnet 是最佳選擇。如果您需要一個能力最強的模型，那麼 Claude Opus 是最佳選擇。
以下是選擇模型的一些建議：
- Claude Haiku 適合以下場景：
- 需要快速響應的應用，例如聊天機器人、語音助理
- 對模型大小和計算資源有限制的場景
- Claude Sonnet 適合以下場景：
- 需要更高準確性的應用，例如機器翻譯、內容生成
- 對模型大小和計算資源有一定要求的場景
- Claude Opus 適合以下場景：
- 需要最高準確性的應用，例如論文摘要、創意寫作
- 擁有充足計算資源的場景